Data Scientist (w/m/d)

ASKLEPIOS Als einer der größten privaten Klinikbetreiber in Deutschland verstehen wir uns als Begleiter unserer Patient:innen – und als Partner unserer Mitarbeitenden. Wir bringen zusammen, was zusammengehört: Nähe und Fortschritt, Herzlichkeit und hohe Ansprüche, Teamwork und Wertschätzung, Menschen und Innovationen.

Der Konzernbereich Science & Research ist für alle Forschungs- und Entwicklungsthemen der Asklepios Kliniken zuständig. Dies betrifft Zulassungsstudien für Arzneimittel und Medizinprodukte, eigen-initiierte Studien und Forschungsprojekte sowie Studien der Versorgungsforschung, den sog. Real-World-Evidence-Studien.

Die Abteilung Biometrie von Asklepios Science & Research betreut den Aufbau einer konzernweiten Datenplattform (Health Data Hub) aus wissenschaftlicher Perspektive und gibt statistischen Support für medizinische Forschungsvorhaben in Planung und Analyse.

Der Health Data Hub wird die Grundlage für retrospektive und prospektive Forschung, aber auch zu für Verbesserungen in medizinischer Behandlung und Qualitätsmanagement bei Asklepios führen.

Zur Erweiterung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit oder Teilzeit, zunächst befristet, einen

Data Scientist (w/m/d)

für die Betreuung von Forschungsprojekten der Patientenversorgung.

DEIN AUFGABENGEBIET

Organisation und Planung von Versorgungsforschungsprojekten
Administration und Anwendung von statistischer Software (R) für die Datenanalyse
Mitarbeit an der Integration von Datenquellen zum Aufbau einer Datenplattform für wissenschaftliche Forschungsprojekte
Datenvalidierung und Erstellung von statistischen Reports
Austausch und Abstimmung mit internen und externen Partnern zur Durchführung und Weiterentwicklung der Versorgungsforschung

DEIN PROFIL

Ausbildung / Studium zum Data Scientist oder eine vergleichbare Ausbildung /Studium mit Schwerpunkten in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
Berufserfahrung in der Verarbeitung großer Datenbestände, der Datenanalyse und in der Projektarbeit
Erfahrungen im Umgang mit medizinischen Daten und medizinischen Klassifikationssystemen (ICD-10, SNOMED, LOINC, ATC, etc.) und Datenmodellen (FHIR, OMOP, CDISC, etc.) von Vorteil
Anwendungssichere R-Kenntnisse erforderlich, Python-Kenntnisse von Vorteil
Kommunikationsstärke und Kundenorientierung
Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und konzeptionelles Denken
Engagiertes, eigenständiges und zuverlässiges Arbeiten sowie Flexibilität und Teamfähigkeit

WIR BIETEN

individuelle und strukturierte Einarbeitung in einem netten Team
Konzernweite Vernetzung durch unser Social Intranet „ASKME“
Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch u.a. flexible Arbeits- und Teilzeitmodelle
Betriebliche Gesundheitsförderung und Prävention durch viele Angebote im Rahmen des „Asklepios Aktiv“ Programms
Mitarbeiterrabatte in vielen Onlineshops und zahlreiche Vergünstigungen für Freizeitaktivitäten und Veranstaltungen

KONTAKT

Für Rückfragen stehen wir gern zur Verfügung.

Haben wir dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Asklepios Science & Research
Personalabteilung
Frau Martina Krumme
Lohmühlenstr. 5
20099 Hamburg
Tel.: (040) 181885-3077
E-Mail: m.krumme@asklepios.com